基于自适应照明增强的隧道裂缝检测方法

本发明公开了一种基于自适应照明增强的隧道裂缝检测方法，根据图像各像素灰度值的加权平均值与参考阈值的偏差启动包括MSRCR照明增强和拉普拉斯锐化增强的图像增强算法，有效的改善了隧道环境下的不均匀照明导致的图像问题，为精准识别隧道裂缝提供了优质的基础数据。采用改进的Faster R‑CNN检测模型，通过残差连接机制有效解决了深层网络训练时的梯度消失问题，使得检测模型能够同时捕获裂缝的局部细节特征和全局信息。最后基于k‑means++的锚框优化显著提高了模型对各种形态裂缝的检测能力。