摘要
本发明涉及灯组控制技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的智能灯组控制系统,包括:灯具人员识别模块,将视觉传感器采集的灯组照射区域图像通过基于YOLO的多目标检测模型识别灯具位置、人员位置和人员状态;人员深度识别模块,将灯组照射区域图像通过基于改进Unet网络架构的单目深度估计模型识别人员与灯具的竖直距离;灯具选择模块,将灯具人员平面位置图和竖直距离通过基于Kmeans聚类算法的灯具选择模型确定与人员最近的选定灯具;灯具亮度控制模块,根据人员状态设定期望亮度,并根据期望亮度对选定灯具进行亮度控制。本发明实现了智能化的室内照明控制,提高了室内人员的照明舒适度,降低了照明能耗。
技术关键词
智能灯组控制系统
残差网络
竖直距离
单目深度估计
训练检测模型
灯具亮度控制
识别模块
视觉传感器
识别灯具
层级
室内照明控制
区域图像识别
网络架构
编码
节点
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
二维图像特征
机械臂抓取技术
RGBD图像
多模态特征融合
残差网络
芯片封装器件
零欧姆电阻
导电元件
调试测试方法
端子
数值天气预报数据
智能网
时间序列特征
数据采集模块
模型训练模块
图文检索方法
图像特征向量
注意力
跨模态
调节器
芯片缺陷检测
特征提取网络
区域建议网络
芯片表面缺陷检测
检测芯片表面