摘要
本发明公开了一种基于多模态的鱼类健康预警系统,该系统包括图像和音频数据采集模块、鱼类健康预警算法控制模块、前后端模块、硬件单元和EMQX云服务模块。该系统通过多模态算法模型对同一时间点下的水下摄像头拍到的视频图像和水下麦克风采集到的音频数据进行实时检测,根据鱼群游动的活跃度和声音的频率来进行分类,分为健康、疾病两种状态进行预警。本发明更稳定,可以节省大量的人力、物力,操作方便,克服了单一方法的局限性,通过算法根据每个鱼池不同的视频和音频来检测鱼群的健康,从而达到鱼类健康预警的效果,具有极高的应用价值。
技术关键词
健康预警系统
多模态
注意力机制
麦克风
通道
残差网络
预警算法
视频帧
数据采集模块
算法模型训练
串口主机
图像
空间分布特征
序列
鱼池
控制模块
音频特征
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
MLP神经网络
噪声图像
深层特征提取
Inception模型
图像采集单元
数据模拟仿真方法
多维可视化模型
时序特征
数据可视化
可视化参数
输电线路施工设备
数字孪生模型
动态校正方法
线路设备
注意力机制
地理定位方法
状态空间模型
视角
空间特征提取
连续状态空间
图像去雾方法
去雾图像
训练图像数据
深度学习模型
采样模块