摘要
本发明公开了无人机停机坪控制方法,具体涉及停机坪领域,用于解决动态平台上无人机安全降落的对准与稳定性问题,是通过采用多源数据融合与时间同步的计算策略,确保载体运动、无人机姿态及环境信息的实时一致性;结合机器学习与多尺度趋势分析的动态评估理念,能够在复杂环境中快速响应并准确判断安全降落条件;通过模型预测控制与闭环反馈的协同作用,生成调整参数并实现停机坪姿态的精确动态适配,使无人机起落架与标记点的对准误差达到最小化;引入在线参数优化和自适应调整的机制,赋予系统持续学习与改进的能力,满足多样化场景与任务需求。
技术关键词
停机坪
预测控制模型
无人机飞行姿态
偏差
数据
无人机姿态
全球定位系统模块
模型预测控制算法
误差向量
标识
小波变换技术
卷积神经网络提取
局部空间特征
时间同步技术
多尺度窗口
无人机起落架
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