一种基于市场数据的碳交易市场分析方法及系统

本发明公开了一种基于市场数据的碳交易市场分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过四阶Runge‑Kutta方法初始化求解器，使用符号回归和π‑net前向传播，生成预测碳价格曲线，计算TBPPT截断长度并使用EMA进行平滑，使用时空门控机制结合平滑长度对起点隐藏状态进行更新，通过初始化粒子群随机设定三角形隶属函数参数使用Levy飞行进行位置更新，使用Morlet小波突变进行位置突变，结合气味浓度机制进行调整。本发明通过π‑net网络结合PNODE微分方程提高碳价格预测的精度，通过时空门控机制与ST‑ODE建模达到对碳市场动态特性的自适应捕捉，并通过三角隶属函数与粒子群优化的模糊规则生成，提升交易指令的效率和准确性。