摘要
本发明属于医疗教育培训系统的技术领域,具体涉及一种基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法,系统包括数据采集模块、能力画像构建模块、知识生成模块、难度调控模块、评估模块、个性化学习模块、输出模块与虚拟患者交互模块。该系统通过联邦学习机制整合用户行为数据,构建多维能力画像,利用生成式大模型生成分层培训内容,并结合Q‑learning算法实现内容难度动态调整。系统支持VR/AR沉浸式训练及语音交互控制,能模拟真实感染场景并呈现3D传播后果。相较于传统静态教学方案,本系统具备更强的适应性、交互性与训练闭环能力,显著提升感染控制培训的个性化与实效性。
技术关键词
画像
输出模块
可视化模块
个性化学习路径
学习控制模型
语义分析引擎
教育培训系统
生成文本内容
语音交互控制
数据采集模块
触觉反馈装置
知识点标签
多源异构数据
自然语言
答题数据
患者
内容控制
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画像生成方法
场景特征
机器学习算法
多源数据整合方法
动态
电力负荷预测方法
负荷预测模型
大数据
电力负荷预测系统
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画像
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车辆特征库
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车辆特征提取
频谱特征
信号识别模型
样本
RNN模型
模型训练模块