基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法
申请号:CN202510934210
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120430529B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于医疗教育培训系统的技术领域,具体涉及一种基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法,系统包括数据采集模块、能力画像构建模块、知识生成模块、难度调控模块、评估模块、个性化学习模块、输出模块与虚拟患者交互模块。该系统通过联邦学习机制整合用户行为数据,构建多维能力画像,利用生成式大模型生成分层培训内容,并结合Q‑learning算法实现内容难度动态调整。系统支持VR/AR沉浸式训练及语音交互控制,能模拟真实感染场景并呈现3D传播后果。相较于传统静态教学方案,本系统具备更强的适应性、交互性与训练闭环能力,显著提升感染控制培训的个性化与实效性。
技术关键词
画像 输出模块 可视化模块 个性化学习路径 学习控制模型 语义分析引擎 教育培训系统 生成文本内容 语音交互控制 数据采集模块 触觉反馈装置 知识点标签 多源异构数据 自然语言 答题数据 患者 内容控制
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据处理方法、装置及计算机程序产品
对象 编辑 画像 载体 数据处理方法
2
基于私域数据的用户画像生成方法、内容生成和触达方法
画像生成方法 场景特征 机器学习算法 多源数据整合方法 动态
3
一种电力用户端电力负荷预测方法及系统
电力负荷预测方法 负荷预测模型 大数据 电力负荷预测系统 时间段
4
基于人工智能的交互式汽车精品推荐方法及系统
画像 推荐系统 车辆特征库 标签特征 车辆特征提取
5
针对于卫星干扰信号的识别方法、装置及存储介质
频谱特征 信号识别模型 样本 RNN模型 模型训练模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号