一种电力用户端电力负荷预测方法及系统

本申请涉及电力数据预测技术领域，公开了一种电力用户端电力负荷预测方法及系统，该方法包括：基于大数据构建预测模型基础架构；对电力用户进行历史用电数据的获取；将历史用电数据作为样本数据对预测模型基础架构进行深度学习获取用电负荷模型；预设电力负荷影响元素并基于电力负荷影响元素获取大数据中对用电负荷的影响对用电负荷模型进行强化学习得到负荷预测模型；将需要预测的电力用户的历史用电数据和基于大数据获取的需要预测的时间段内对应的电力负荷影响因素作为输入层输入至负荷预测模型中并输出对应的用电负荷的预测结果。该系统与该方法相对应。本申请实现了对电力用户在未来的用电负荷进行全面的预测，获取准确地预测结果。