摘要
本申请公开了一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:利用嵌入式KVM获取服务器终端的图像流;其中,图像流包括多张采集图像;基于采集图像进行AI视觉识别,得到服务器终端的运行状态,基于运行状态构建状态图信息;基于状态图信息映射确定处理策略;基于处理策略,利用嵌入式KVM对服务器终端进行远程控制操作;基于远程控制操作的结果进行反馈校验和对AI视觉识别进行优化调整。本申请在嵌入式KVM实现图像级远程访问的基础上,进一步引入AI视觉识别与策略映射以实现远程控制操作,本申请能够有效提升服务器在故障状态下的自动识别、响应与修复能力。本申请可以广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
多任务卷积神经网络
服务器
图像
终端
视觉
策略
修复方法
融合规则
阶段
多层次
电子设备
USB技术
识别置信度
远程控制模块
可读存储介质
校验机制
分支
缓存机制
数据处理技术
修复系统
系统为您推荐了相关专利信息
业务调度方法
智能调度算法
网络管理模块
数据处理模块
地面监控
实体关系抽取方法
文本
动态知识图谱
实体关系抽取系统
注意力机制