摘要
本发明公开了一种烧结配料优化方案,涉及烧结矿配料控制技术领域,其技术要点为:本发明使用随机森林代理模型对成品矿性能进行预测,以自变量与因变量的非线性映射关系作为目标函数;采用NSGA‑II算法通过非支配排序与拥挤距离计算进行帕累托最优解集搜索;基于Pareto解集用熵权法计算各目标指标的权重;从NSGA‑II算法生成的Pareto解集中确定权重,通过TOPSIS法筛选出最接近理想解且远离负理想解的最优配料方案,实现多目标的综合权衡;本发明实现了基于成品矿性能反馈的烧结配料优化,可有效指导配料计划的动态寻优,提升烧结矿质量控制水平,降低生产成本,为高炉炼铁工序的高效稳定运行提供技术支撑。
技术关键词
烧结配料
非线性映射关系
随机森林
配料控制技术
熵权法
烧结矿
遗传算法
炼铁工序
数据
成品
信息熵
训练集
矩阵
指标
高炉
度量
计划
决策
系统为您推荐了相关专利信息
秸秆覆盖量
采样点
随机森林模型
混沌粒子群
指数
PICC导管
随机森林模型
定位系统
导管主体
微型磁头
不确定性量化方法
透平叶片
机器学习分类方法
数据采集装备
燃气轮机设备