摘要
本发明实施例公开了一种变电站出入口行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能监控技术领域,该方法包括:获取变电站出入口的视频数据,并对进行预处理,得到预处理后的图像数据;采用YOLO11目标检测模型对预处理后的图像数据进行目标检测,得到目标检测结果;结合站门状态信息和目标检测结果中的时间序列数据,设定根据边界框和站门状态所定义的规则,对所述目标检测结果进行分析,以判断目标的进出行为;采用大语言模型分析所述进出记录中的进出模式,并结合所述时间序列数据预测异常行为;根据所述异常行为的预测结果,联动预设的外部系统执行相应操作;该方法可以提高变电站出入口行为识别精度,实现自动化监控以及优化计算资源利用。
技术关键词
长短期记忆网络
识别方法
大语言模型
数据
序列
视频
远程管理平台
门禁系统
智能监控技术
变电站场景
高斯混合模型
直方图均衡化
电子设备
处理器
告警系统
抑制算法
图像增强
识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
预测网络模型
网络节点
动态分配策略
多策略
节点设备
交互对象信息
生成测试脚本
决策网络模型
策略网络模型
序列
协同感知方法
协方差矩阵
卡尔曼滤波融合
轨迹
节点
火焰检测传感器
信号调理电路
电源管理模块
密封凹槽
主控板
生成提示词
标注系统
生成规则
更新知识图谱
知识图谱数据