摘要
本发明提供基于RAG与MPC算法相融合的风冷空调机组节能方法,包括对风冷空调机组的历史运行数据进行预处理;获取待调节机房的当前参数,基于当前参数对历史运行数据执行过滤操作,生成候选数据集;对候选数据集中的当前室外温湿度和IT设备能耗进行向量化处理,构建支持RAG检索的向量数据库;根据待调节机房各空调的当前设定温度,构建历史关联数据;判断历史关联数据的数量是否达到设定阈值:步骤S6:将控制策略转换为控制信号对风冷空调进行实时控制,并生成包含控制过程的完整日志信息,针对风冷空调系统的节能优化进行控制,根据历史数据和实时环境变化预测最佳空调回风温度,从而在保证系统的舒适性的同时,最大化能源效率。
技术关键词
风冷空调机组
算法相融合
历史运行数据
节能方法
调节机房
控制策略
能耗
机房信息
风冷空调系统
IT设备
数据验证机制
数据编码
温湿度
传感器
异常数据点
告警日志
系统为您推荐了相关专利信息
升降小车
机器学习算法分析
传感器
生成历史数据
校验单元
分布式光伏出力预测
历史运行数据
时空关联信息
储能系统充放电
深度强化学习算法
电网故障预警方法
功率因数
BP神经网络构建
电网故障预警系统
参数
网络故障预测方法
网络故障预警
因子
网络特征
LSTM模型
配电网项目
综合评价方法
模糊评价法
评价指标体系
环境适应性评价