摘要
本发明公开了一种基于大数据的医学影像诊断辅助方法及装置,该方法包括以下步骤:通过多模态医学影像设备对人体进行扫描以获取多源影像数据,所述多源影像数据包括CT影像、MRI影像和超声影像;对所述多源影像数据进行预处理,所述预处理包括去噪、配准和标准化操作;通过多尺度特征提取技术从预处理后的影像中提取局部微结构特征、全局形态特征以及动态变化特征;利用时空关系建模方法分析病灶区域的时间演化规律及其与周围组织的交互关系。本发明能够显著提升复杂疾病的诊断效率与准确性,减少侵入性检查需求,为个性化医疗提供技术支持。
技术关键词
医学影像诊断辅助
多模态医学影像
贝叶斯网络模型
动态知识图谱
动态变化特征
多尺度特征提取
微结构特征
跨模态数据
大数据
关系建模方法
稀疏正则化技术
融合算法
疾病
高斯滤波器
特征提取模块
注意力机制
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多模态医学影像
动态力学参数
仿真子系统
XGBoost算法
重构
动态知识图谱
知识图谱数据库
文本
计算机可执行指令
生成方法
环境建模方法
场景特征
智能安防
拓扑特征
构建三维场景
多模态医学影像
形态学特征
血流模拟系统
模拟程序
图谱
能耗预测模型
能耗预测方法
公交车
双向变换器
大语言模型