基于频率特征辅助的编解码三维人脸识别方法及系统

本发明提供一种基于频率特征辅助的编解码三维人脸识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，获取待识别的人脸图像；利用预先训练好的识别模型对获取的待识别的人脸图像进行处理，得到三维人脸深度图。本发明利用编解码网络，采用多尺度编码器结构，在逐步下采样的过程中提取人脸深度图的层次化特征，有效保留了包括皮肤纹理、五官轮廓在内的关键几何信息；在解码阶段，网络通过跳跃连接和注意力机制有选择性地融合不同层级的特征，显著降低了冗余，提高了人脸深度图的效率；采用注意力机制对频率特征进行动态选择，从中挑选出信息量较大的频率特征，以增强去噪能力；将编码特征与解码特征进行有效融合，提高了特征细化效果。