摘要
本发明提供了一种基于无人机贴近摄影测量的渠坡形变监测方法,包括以下步骤:自动生成全局优化航线;对下一航点位置和无人机姿态进行在线调整;将所述多视角影像与布设于待测量区域的像控点三维坐标输入空中三角测量系统,重建当前时刻的密集点云;并根据点云各点邻域的几何变化,自适应调整采样密度;将所述自适应降采样后的当前时刻点云与参考时刻点云输入具有动态邻域搜索和特征加权机制的迭代最近点配准算法,完成两时相点云的精确对齐;依据对齐后的两时相点云计算各对应点的三维位移向量,并通过多尺度插值生成连续位移场;结合该位移场的位移量及其空间梯度对渠坡形变进行风险评估。本发明提升了渠坡形变监测的精度与效率。
技术关键词
点配准算法
三角测量系统
形变监测方法
无人机姿态
影像
构建不规则三角网
生成对抗网络
点云
邻域
风险
控制无人机
移动最小二乘法
多视角
RANSAC算法
形变监测系统
障碍物
覆盖率
约束生成器
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
正则化策略
阶段
特征金字塔网络
影像
神经网络架构搜索
战场环境
变化检测模型
变化检测方法
瓦片
彩色标签
底线
实例分割网络
高分辨率遥感影像
场景分类
识别方法