摘要
本申请公开了一种基于大数据分析的智能运维方法及系统,该方法包括:获取历史运维日志,其中,历史运维日志包括:设备的历史运维日志;根据历史运维日志确定影响运维时长变化的P个设备,并根据历史运维日志中P个设备在第一预设时间段的设备运维时长序列数据预测P个设备在第二预设时间段的设备运维时长预测值;根据预测的P个设备在第二预设时间段的设备运维时长预测值与P个设备在第二预设时间段的真实设备运维时长数据确定异常波动特征;根据异常波动特征对P个设备的巡检周期和备件库存量进行资源重新分配,确定运维资源配置方案。采用上述技术方案,解决了现有设备运维方法会造成资源分配僵化的问题。
技术关键词
波动特征
时间段
智能运维方法
日志
长短期记忆神经网络
仿真场景
备件
宕机
数据
周期
序列
设备运维方法
智能运维系统
库存周转率
分解工具
资源
可读存储介质
仿真工具
处理器
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