摘要
本发明公开了基于全流程工具链的AI数字人实训方法及相关组件。该方法包括:采集学生人脸图像和语音数据。利用人脸图像生成三维数字人形象模型,利用语音数据生成个性化声音模型。通过联合嵌入层映射两个模型至共享特征空间,用时序对齐损失约束唇动与音素同步,形成口型匹配的融合数字人模型。基于预设效果图调整融合数字人模型的形变与纹理后,绑定至学生ID账号。学生实训时,通过绑定的融合数字人响应其实训操作数据并生成带ID水印的实训视频,并调用教学模板库添加包装元素,最终输出场景实训视频。本发明面向教育实训场景,实现了高精度口型同步、教学化适配且权属可溯源的AI数字人规模化实训方案。
技术关键词
学生
三维人脸网格模型
视频
神经网络训练
账号
序列特征
语音
教学场景
身份验证
音频编码器
时序
数据
皮肤纹理特征
梅尔频率倒谱系数
动态时间规整算法
数字水印信息
系统为您推荐了相关专利信息
显示设备
画像
音视频采集装置
场景
弹幕显示方法
船只识别方法
瓶颈特征
多尺度特征提取
网络
判别模块
食品储藏箱
远程监管方法
厨房垃圾分类
远程监管系统
复位开关