流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备

本发明涉及一种流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标流域的多源地理空间数据，包括遥感影像、数字高程模型、土地覆盖数据、JRC全球地表水产品、城市边界数据、光伏电站分布数据；对遥感影像进行辐射标定、地形校正、噪声去除及空间裁剪；基于多源地理空间数据生成内陆池塘水体基线图；针对养殖池塘、城市池塘、光伏池塘、尾矿池、农田池塘的差异化特征，进行差异化组合应用，输出多类别内陆池塘的识别与分类结果。本发明通过多源地理空间数据融合显著提升小尺度池塘的检出率，提升了内陆池塘的识别精度，全流程分类精度较单一算法获得显著提升，耗时显著降低，实现了流域尺度内多类池塘的高精度识别与分类。