一种基于渐进式生成对抗网络的农作物病虫害分类方法

本发明提出一种基于渐进式生成对抗网络的农作物病虫害分类方法，该方法首先对数据集进行预处理，之后对输入到网络中的图像进行适应性处理，基于均衡卷积层将图像通道数量缩小，在反向传播更新卷积核的值时约束其动态范围；然后使用淡入方式将相邻分辨率的图层连接，使底层网络更加注意局部关键特征，之后将特征图像通过不同尺寸的均衡卷积块，并进行像素级归一化处理；最后使用卷积注意力模型对图像进行特征提取，在使用分类器对提取的特征进行分类前，先将特征图像经过小批量标准偏差处理，增强特征表示的丰富性，再通过不同尺寸的卷积核对特征图像的值进行约束，防止因类别差异而导致较大的差异值。