摘要
本申请提出一种模型训练方法、模型应用方法及设备,本申请实施例通过从注释文本的文本特征和冗余图像的第二图像特征中过滤无关信息,改进跨模态对齐,并增强文本与背景和纹理在场景文本编辑中的无缝融合,并且通过噪声矫正单元,得到待编辑图像的第一图像特征的噪声矫正掩膜,并基于噪声矫正掩膜对第一图像特征的预测噪声进行调整,以提高噪声估计的准确性,并通过第一图像特征的深度特征引导第二深度特征提取网络通过文本特征和第二图像特征融合后的第二融合特征对第一图像特征进行编辑,得到编辑结果,以增强编辑后字体的一致性。
技术关键词
深度特征提取网络
融合特征
文本
噪声
矫正
图像
加权特征
模型训练方法
掩膜
度量
编辑
冗余度
矩阵
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