一种基于大模型和知识向量库的数据分析问答平台

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型和知识向量库的数据分析问答平台
申请号:CN202510940236
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120448508B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大模型和知识向量库的数据分析问答平台,涉及智能问答领域。首先获取用户的问答内容,并通过大模型对问答内容进行分析,筛选出数据分析型问题;然后识别数据分析型问题中的关键词;通过大模型配合知识向量库进行关键词分类,将关键词分类成指标、维度和统计周期;将指标、维度和统计周期转化成对应的SQL片段,并对SQL片段进行拼接生成SQL查询语句;执行SQL查询语句查询数据库,返回查询结果;将查询结果转化成结构化数据,并通过前端用户界面进行显示,能够实现低成本、高效率、高安全性、高准确性和高灵活性的自然语言数据分析和问答。
技术关键词
关键词 自然语言数据分析 语句 符号特征 指标 问答方法 周期 平台 消息 意图识别 统计特征 统计方法 分布特征 图表 处理器 语义 文本 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种配电网负荷转供知识库智能增强方法
负荷转供 评价指标体系 大语言模型 强化学习方法 变压器
2
一种融合POI数据的选址评估方法、设备及介质
选址评估方法 粒子群优化算法 指标 参数 非易失性计算机存储介质
3
一种基于mRMR和PO-LightGBM的光伏故障诊断方法
LightGBM模型 故障诊断方法 故障特征量 mRMR算法 老化故障
4
一种新能源出力中长期随机场景生成方法及装置
转移概率矩阵 场景生成方法 样本 近邻传播聚类算法 蒙特卡洛法
5
一种地球化学勘查指标元素的筛选和确定系统
地球化学勘查 指标 元素 指数 GIS软件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号