一种基于mRMR和PO-LightGBM的光伏故障诊断方法

一种基于mRMR和PO‑LightGBM的光伏故障诊断方法，包括以下步骤：构建光伏故障仿真模型，提取原始故障特征组；基于mRMR算法对原始故障特征组筛选，初选出对预测效果有显著影响的故障特征组；构建PO‑LightGBM模型，对步骤2中的故障特征组进行再次筛选得到最优故障特征组；验证步骤2中的故障特征组对于PO‑LightGBM模型的性能影响，且分析备选特征Um是否需要纳入最优故障特征组。本发明提供的一种基于mRMR和PO‑LightGBM的光伏故障诊断方法，可以明显提升其光伏故障诊断准确率。