一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备

本发明涉及计算机软件技术领域，公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取训练数据集，并对训练数据集进行预处理后，得到第一训练样本集；根据第一训练样本集，并基于神经网络算法，训练生成第一模型；通过特征重要性分析工具包或构建树类模型，确定第一训练样本集中的重要数据特征；根据所述重要数据特征，确定第二训练样本集；根据第二训练样本集，并基于神经网络算法或决策树算法，训练生成第二模型。通过该方法，能够提高模型的训练效率。