摘要
本发明公开了一种显示工艺实时监控方法及系统,其包括:获取显示工艺参数的历史监测数据和实时监测数据,并对史监测数据进行分析确定异常数据;提取异常数据的特征,基于特征和预设模型构建异常识别模型,识别出实时监测数据中的实时异常数据;基于实时异常数据确定异常工艺参数,并分析其对应的实时异常数据,确定数据差异特征;基于异常工艺参数和数据差异特征进行分析和评估,得到显示工艺的异常程度评估值;基于异常程度评估值确定异常等级,并根据其生成异常预警指令。本发明通过构建异常识别模型来实时监测异常,并通过分析、评估和及时预警,可以有效地减少生产中的停机时间和不良品率,提高生产效率和产品质量,降低生产成本和风险。
技术关键词
异常数据
实时监测数据
历史监测数据
监控方法
神经网络模型构建
参数
初始聚类中心
工艺实时监控系统
显示屏
聚类算法
指令
关系
预警模块
识别模块
分析模块
数值
系统为您推荐了相关专利信息
智能监控系统
深度学习模型
驾驶员疲劳状态
智能监控方法
车辆行驶数据
数据清洗方法
燃煤机组
小波阈值
后续数据分析
异常数据
中小型水库
评估系统
动态权重分配
三次样条插值
孔隙水压力分布