一种基于深度学习的目标识别及定位方法

本发明提供一种基于深度学习的目标识别及定位方法，涉及雷达探测技术领域，本发明根据回波信号构建成距离多普勒图，进行人工标注后进行特征提取形成特征图，而后构建候选框将特征图中的特征独立出来，以候选框特征框的关系形成正样本和负样本，将重点特征独立出来，以处理图片的思维构建目标的区分模型，利用特征图和距离多普勒的对应关系，以回归模型的思维构建定位模型并确定距离多普勒模型的目标点，实现目标的快速定位，本发明通过将回波信号先行进行可视化处理，而后通过区分模型和定位模型实现目标的识别和定位，整合了数据流，提升雷达在目标识别和定位方面的性能。