摘要
本发明公开了基于大数据的用户行为数据处理方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域。该基于大数据的用户行为数据处理方法,包括以下步骤:数据收集;特征提取;行为预测;异常预警。本发明通过利用降维方法将用户行为数据中的高维用户行为数据转换为低维用户行为数据,然后提取用户行为特征数据并根据获取的特征质量评估分数得到特征评估结果,接着对访问用户进行行为预测得到行为预测结果,最后对实时获取的用户行为数据进行异常检测获取异常行为波动指数,同时将行为预测结果和异常行为波动指数反馈给预设人员,达到了提高用户行为数据的处理效率的效果,解决了现有技术中存在用户行为数据的处理效率低的问题。
技术关键词
数据处理方法
分布式数据库
大数据
指数
偏角
降维方法
服务器
数据挖掘方法
数据收集模块
电数字数据处理技术
特征提取模块
波形
预警模块
频率
热力图
模式
画像模型
数据处理系统
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多源大数据
智能识别方法
特征纹理
纹理特征
索引
遥感影像数据
归一化植被指数
点云
生态环境监测技术
生态系统
温度分布图像
数据采集频率
复杂度
热成像摄像头
储能电站
喷涂机器人
控制软件系统
三维成像技术
危险作业
异常数据