一种基于AI的液晶玻璃板瑕疵检测方法及系统

本发明涉及质量检测技术领域，尤其涉及一种基于AI的液晶玻璃板瑕疵检测方法及系统，包括多模态数据采集、自适应预处理、动态智能检测、缺陷认知决策、闭环反馈执行、安全护栏机制和数字孪生支持；本发明相对于现有技术采用单一成像模式进行表面检测，存在微小瑕疵漏检率高、金属与PR缺陷难以区分的缺陷，本方案创新性地引入多模态协同采集机制，通过明场、暗场、紫外及结构光四套成像系统的毫秒级同步与空间配准，构建包含纹理、金属特征、荧光响应及三维形貌的综合数据立方体，实现微米级瑕疵的全维度捕获与精准表征，显著提升复杂缺陷的检出率与分类准确性。