一种基于大模型、向量化和人脸识别的智能图片检索方法及系统

本发明提供一种基于大模型、向量化和人脸识别的智能图片检索方法，包括：以下操作步骤：S1：通过输入模块对原始图片进行录入，S2：在通过图片预处理模块对输入的原始图片进行处理。本发明提供一种基于大模型、向量化和人脸识别的智能图片检索方法及系统，通过对图片进行深度加工并转换为高维向量表示，实现了基于内容理解的语义检索和视觉检索，用户无需记住文件名或手动标签，即可通过自然语言描述、人物头像或相似图片快速准确地找到目标图片，大幅提高了图片查找效率和准确率，同时利用大模型自动生成图片描述和提取特征，减少了人工标注的依赖，从而节省了大量人力和时间成本，满足了用户多样化的检索需求。