摘要
本发明提供了一种基于动态负载预测的分布式性能测试方法及系统,包括:周期性采集当前从节点的资源利用数据作为当前时间点数据,预测下一时间点的资源利用数据;基于动态阈值校验算法判断下一时间点的资源利用数据是否异常,基于优先级迁移策略启动进程迁移机制;在从节点与被测系统部署双向埋点探针,采用密度聚类算法对关联后的流量和资源数据进行分析聚类,并根据聚类结果识别异常问题模式;实时展示各测试接口的压力请求量与资源指标以及异常问题模式的关系,形成压力输入—系统响应的全链路诊断视图。本发明极大地提高了分布式性能测试的响应速度和从节点资源调度效率,将流量数据与资源数据进行秒级时间对齐,为上游评估分析提供底层数据支持。
技术关键词
分布式性能测试方法
测试接口
密度聚类算法
校验算法
进程
DBSCAN密度聚类
远程服务器
压力
异常数据
DBSCAN算法
动态时间规整算法
零拷贝方法
主节点
资源调度效率
模式
系统为您推荐了相关专利信息
节点
存储空间管理方法
标记
计算机可读代码
计算机程序指令
填补方法
农业物联网
Apriori算法
异常状态
策略
送餐机器人
机器人控制方法
建立通信关系
场景
电梯