摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于判别式空谱张量局部保持投影的高光谱图像降维与分类方法、系统及介质,该方法包括:输入高光谱图像数据并构建三维张量表示;对张量进行分块处理,提取局部张量块;基于核光谱角加权策略计算加权协方差矩阵;采用仿射不变黎曼度量构建邻接图的权重矩阵;通过交替优化算法求解多模态投影矩阵,实现降维;最后将降维后的特征输入分类模型输出分类结果。本发明通过融合空谱张量表征与黎曼几何,解决了传统方法破坏空间连贯性和对噪声敏感的问题,显著提升了降维效果和分类精度。
技术关键词
图像降维方法
协方差矩阵
高光谱图像数据
高光谱图像分类系统
广义特征值
黎曼
光谱图像分类方法
多模态
度量
径向基核函数
SVD算法
分块
图像处理技术
分类器
策略
系统为您推荐了相关专利信息
ADMM算法
奇异值分解技术
光谱超分辨率
高光谱图像数据
增广拉格朗日
后台管理模块
储物模块
电池管理单元
打捞装置
数据处理模块
数据识别模型
多维数据分析方法
特征提取算法
主成分分析算法
多维数据分析系统
卡尔曼滤波器
反演方法
Kalman滤波器
神经网络参数
辐射传输模型