摘要
本申请提供一种基于多源数据融合的电力终端设备可信度评估方法及系统,所述方法包括:获取状态数据序列,所述状态数据序列中的每条设备状态数据对应一电力终端设备;将所述状态数据序列输入至预设的评估模型,以使所述评估模型对所述状态数据序列中的各条设备状态数据进行特征嵌入,获得各条设备状态数据的嵌入表示数据,并基于自注意力学习机制根据各个所述嵌入表示数据生成对应的注意力得分矩阵;通过NAT Decoder解码器以并行运算的方式对各个所述注意力得分矩阵同时进行数据映射,生成各个电力终端设备的可信度评估结果,提高对各种电力终端设备可信度评估的效率与准确性。
技术关键词
电力终端设备
设备状态数据
可信度评估方法
注意力
矩阵
终端特征
序列
解码器
Pearson相关系数
评估系统
解码模块
环境状态信息
梯度下降算法
历史运行数据
元素
分类器
机制
参数
数字证书
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