摘要
本发明公开一种土壤有机质的大范围精准快速测量方法,属于地表参数的高光谱遥感反演领域。该方法利用无人机搭载高光谱传感器获取土壤表面反射率数据,通过划分50m×50m矩形格网采集样本并测定有机质含量,对高光谱数据进行0‑2阶分数阶微分计算和主成分分析,提取前四个主分量形成特征数据集,归一化后建立随机森林预测模型,最终实现全区域有机质含量计算。该方法解决了传统测量耗时费力、成本高、危险性大等问题,具有成本低、无损、高效、机动性强等优点,且测量精度高,可批量自动化处理,适用于大面积土壤有机质的精准快速测量。
技术关键词
反射率数据
测量方法
搭载高光谱传感器
土壤有机质含量
无人机高光谱数据
成分分析
分数阶
分辨率遥感影像
格网
采样点
高反射率金属
无人机遥感
随机森林模型
遥感反演
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