摘要
本发明实施例公开了一种基于AI和大数据的用户行为预测方法、系统及介质;方法包括:定义通用指标;获取用户反馈的交互行为数据,采用大数据技术并基于通用指标进行分析,得到目标指标数据;将目标指标数据输入AI大语言模型进行用户行为预测,得到输出结果。本发明通过一套通用化的指标定义,能够方便且低成本地将大数据和AI模型能力串联贯通起来,对用户的行为进行建模,得到对应的行为数据,从而预测用户下一步交互操作,同时又根据交互操作反馈给系统,帮助运营人员更清晰直观的了解到用户当前所处的一个状态。本发明能让企业系统应用在whatsapp营销方面得以较低成本投入来获得更实时、更个性、更精准的用户行为分析预测能力。
技术关键词
指标
消息
预测系统
大数据技术
大数据处理框架
时效性
决策支持系统
输入设备
定义
数据收集模块
处理器
机器学习算法
可读存储介质
存储计算机程序
动态更新
低成本
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
生物标志物
预测系统
数据收集模块
试剂盒
早期临床诊断
癫痫发作预测方法
异常信号
指标
模块
评价预测模型
转化率预测方法
梯度提升树
线上线下交互
画像特征
构建用户画像
交易数据预测方法
地理位置特征
矩阵
大数据
气候