一种客户转化率预测方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，公开一种客户转化率预测方法及系统，该方法包括：监测用户试听体验课期间的交互行为，通过整合线上线下交互行为数据，构建反映用户课程参与度与意向倾向的用户画像特征库；基于梯度提升树框架，构建转化预测模型，通过特征重要性分析与超参数调优提升转化预测模型的预测精度，输出各用户的转化率预测值；基于预设分级机制对用户转化意向进行分级，将预测结果转化为可执行的运营动作，标记重点关注用户，生成持续性跟进策略。本发明通过完善用户行为特征与课程交互数据的多维采集，增强预测模型对高质量用户的识别精度，确保潜在高转化用户的有效筛选；赋能销售人员快速定位用户核心诉求。