摘要
本发明提供一种光束质量时变序列高效演算方法及装置,包括:根据数据集标准格式对光机系统的光载荷及设计参数和工作时间模式进行处理,创建待预测的光机系统数据集;通过线性缩放映射函数和非线性缩放映射函数对待预测的光机系统数据集进行处理,得到预测数据集;将预测数据集输入训练好的基于注意力机制的长短期记忆递归神经网络,输出符合工作时间模式的光束质量时变序列,基于注意力机制的长短期记忆递归神经网络为编码器和解码器架构。本发明提供了一种光束质量时变序列高效演算方法及装置,用以解决现有技术中难以在有限时间内计算得出所设计光机系统在指定光载荷下准确的传输光束质量时变序列的问题。
技术关键词
光机系统
递归神经网络
注意力机制
非线性
解码器架构
数据嵌入
编码器
光束
演算方法
计算机可读非易失性存储介质
序列
载荷
记忆
计算机可读指令
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