摘要
本发明提出一种基于深度信息引导的水下多颜色空间图像增强方法,其特征在于:所述方法的模型基于能利用物理先验知识和多色信息的训练模型框架,包括深度信息生成模块、多色空间特征融合模块、深度增强模块,通过注意力估计和场景重建训练以及多色信息的融合加强深度图像与水下场景之间的联系,以弥补单一RGB色彩空间对亮度、饱和度图像属性的不敏感;本发明提高了特征表示能力,增强了模型的场景适应性。
技术关键词
图像增强方法
多颜色
水下场景
模块
通道
解码器结构
多色彩
多尺度特征学习
互补特征
RGB色彩空间
sigmoid函数
融合策略
生成深度图像
注意力机制
语义特征提取
网络
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