摘要
本发明公开一种焦虑状态评估方法、系统、设备及介质,涉及脑电信号评估技术领域,该方法采集待测者的脑电数据序列;提取脑电数据序列在设定时刻的观测值,基于多元自适应自回归模型建立脑电数据序列与其观测值之间的时变线性耦合关系;通过脑电数据序列与其观测值之间的时变线性耦合关系得到多元信号对应的状态之间的转换关系函数,求解该转换关系函数,得到ATDF值,通过ATDF值估计出动态因果脑网络序列;根据动态因果脑网络序列,提取出脑电网络时序特征,进而估计得到受测者临床焦虑状态评分;该方法从时间与空间两个维度上对大脑的反应进行分析,提高了对受测者临床焦虑状态评估结果的准确性。
技术关键词
状态评估方法
序列
时序特征
焦虑
多元回归分析
线索
数据
多元回归模型
关系
网络
评价特征
线性
状态评估系统
隐马尔可夫模型
比率
动态
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