一种基于自适应多窗口跟踪的红外光斑质心定位优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于自适应多窗口跟踪的红外光斑质心定位优化方法
申请号:CN202510944783
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120876601A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应多窗口跟踪的红外光斑质心定位优化方法,涉及视觉测量技术领域。本发明通过自适应多窗口质心跟踪优化、混合运动预测、信息熵驱动的窗口调整、形态学特征约束的遮挡检测等技术,显著提高了光斑定位精度与振动测量鲁棒性;该方法利用红外LED灯阵列作为标靶,结合工业相机和数据处理模块,实现了全天候、实时的桥梁结构监测。通过高精度的亚像素定位与多模型加权融合预测,能够准确跟踪桥梁的振动轨迹,为结构健康监测提供可靠的姿态数据。
技术关键词
定位优化方法 多窗口 信息熵 形态学特征 红外光 光斑面积 非线性运动特性 桥梁结构监测 权重分配策略 红外LED灯 背景噪声 坐标 结构健康监测 强度 多模型 像素 加速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型遗忘学习方法、装置、计算机设备及存储介质
数据 学习方法 样本 对象 参数
2
一种基于人工智能的森林火灾预测方法及系统
森林火灾预测方法 图像特征集 火灾特征 地点 长短期记忆网络
3
基于果蝇优化独立变分模态分解的损伤声发射源定位方法
声发射源定位方法 模态分解方法 变分模态分解算法 表达式 信号
4
一种临床伤口智能化自动敷贴系统及其应用方法
后台服务器 光学跟踪系统 伺服驱动器 驱动机械臂 消毒系统
5
基于时序分析的风电机组性能仿真分析方法及装置
多维时序数据 仿真分析方法 风电机组运行数据 模糊粗糙集 工况特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号