摘要
本发明涉及无人机测绘与大数据分析技术领域,公开了一种基于无人机测绘与大数据分析的超深基坑土方开挖优化方法及系统,包括获取影像与地形数据集,提取与土方开挖相关的特征信息,得到特征向量集,建立超深基坑土方开挖模型,对异常进行分类,得到异常类别的初步划分,计算异常的危险程度得分,得到每类异常的危险程度量化值,从危险程度量化值中提取得分高于预设阈值的异常类别,确定警报输出结果,根据警报输出结果得到优化后的土方开挖方案,按照优化后的土方开挖方案进行超深基坑土方开挖施工,并实时监测施工过程。本发明可实时掌握土体变形、应力分布及基坑支护结构状态,提前预警并调整施工方案,避免安全事故。
技术关键词
深基坑土方开挖
超深基坑
无人机
土方开挖施工
基坑支护结构
警报
验证数据一致性
主成分分析算法
K均值聚类算法
加权决策树
上存储计算机程序
聚类分析方法
皮尔逊相关系数
影像
K均值算法
异常数据
异常检测方法
实时数据
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
激光点云数据
LiDAR点云数据
反演模型
航空遥感影像
测量方法
插值模型
地面监测站
数据同步
监测方法
启用无人机
无人机倾斜摄影
水土流失监测方法
激光雷达扫描设备
倾斜摄影三维模型
激光雷达点云数据
DOA估计算法
ResNet网络
波束
探测器
残差网络
A星算法
路径规划方法
飞行路径规划
无人机集群飞行
粒子群算法