摘要
本发明属于染色标准化技术领域,涉及一种基于多模态特征融合的医学图像跨染色域转换方法,包括:获取目标染色域的医学图像和源染色域图像;对目标染色域的医学图像和源染色域图像进行预处理;提取预处理后的源染色域图像的丰富纹理细节特征,提取预处理后的目标染色域图像的丰富颜色特征,将丰富纹理细节特征和丰富颜色特征融合并作为融合知识先验分布;将融合知识先验分布进行目标搜索,寻找符合融合任务要求的数据集先验分布,得到最优分布解;将最优分布解初始化,进行前向扩散,得到具有噪声的融合图像;将具有噪声的融合图像进行反向扩散,得到融合后的图像;本发明在颜色一致性方面,染色向量相似性高,直方图距离降低,实现了H&E与IHC染色光谱特性的精准映射。
技术关键词
多模态特征融合
染色
转换方法
纹理细节特征
图像
医学
噪声
融合先验知识
视觉保真度
纹理特征
网络
标准化技术
颜色
样本
滑动窗口
直方图
数据
训练集
参数
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节目特征
偏好特征
生成电子节目指南
基准
文本分析模型
变化检测模型
预测图像数据
训练样本集
编码模块
特征提取单元
噪声特征
融合特征
多尺度特征融合
多尺度语义特征
损失函数优化
视觉检查系统
校正系统
深度学习模型
采集系统
采样器