一种基于多模态特征融合的医学图像跨染色域转换方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态特征融合的医学图像跨染色域转换方法
申请号:CN202510945589
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120876641A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于染色标准化技术领域,涉及一种基于多模态特征融合的医学图像跨染色域转换方法,包括:获取目标染色域的医学图像和源染色域图像;对目标染色域的医学图像和源染色域图像进行预处理;提取预处理后的源染色域图像的丰富纹理细节特征,提取预处理后的目标染色域图像的丰富颜色特征,将丰富纹理细节特征和丰富颜色特征融合并作为融合知识先验分布;将融合知识先验分布进行目标搜索,寻找符合融合任务要求的数据集先验分布,得到最优分布解;将最优分布解初始化,进行前向扩散,得到具有噪声的融合图像;将具有噪声的融合图像进行反向扩散,得到融合后的图像;本发明在颜色一致性方面,染色向量相似性高,直方图距离降低,实现了H&E与IHC染色光谱特性的精准映射。
技术关键词
多模态特征融合 染色 转换方法 纹理细节特征 图像 医学 噪声 融合先验知识 视觉保真度 纹理特征 网络 标准化技术 颜色 样本 滑动窗口 直方图 数据 训练集 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电子节目指南生成方法、装置、设备和介质
节目特征 偏好特征 生成电子节目指南 基准 文本分析模型
2
扰动区域变化检测模型生成及检测方法、装置及设备
变化检测模型 预测图像数据 训练样本集 编码模块 特征提取单元
3
基于虚拟对象的交互方法、装置、电子设备及介质
虚拟对象 智能设备 画面 交互方法 意图
4
一种基于双流多尺度特征融合的图像伪造定位方法
噪声特征 融合特征 多尺度特征融合 多尺度语义特征 损失函数优化
5
一种智能化自学习视觉检查系统
视觉检查系统 校正系统 深度学习模型 采集系统 采样器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号