基于视觉智能的籽棉异纤精准识别方法及设备

本申请涉及籽棉异纤识别技术领域，其公开了一种基于视觉智能的籽棉异纤精准识别方法及设备，其首先利用摄像头获取棉层图像帧，通过自适应光照归一化消除光照不均和色彩偏差的影响，确保图像质量稳定一致。接着采用并行双流特征编码：一条流提取用于识别异纤的分割特征图；另一条流则生成棉层重建图像，与原始帧对比计算重建误差，形成能有效表征异常区域的重建误差图。基于此误差图，对分割特征图进行误差引导下的解码，增强分割过程对异常信息的利用，从而提升细小隐蔽异纤的识别精度和鲁棒性。最终，依据生成的多通道语义掩码精准提取籽棉异纤ROI图像，为实现异纤自动化剔除提供了精确位置信息。这样，提高了异纤检测的准确性和效率。