基于多模态融合与边缘增强的缺陷视觉检测方法及系统

本发明提出一种基于多模态融合与边缘增强的缺陷视觉检测方法及系统。方法包括：获取待处理图像，通过多阶段形态学边缘提取策略对待处理图像进行处理，得到第一中间图像数据；自适应加权融合待处理图像和第一中间图像数据，以生成第二中间图像数据；将第二中间图像数据输入改进图像检测网络模型，经过可变形卷积金字塔结构，前置网络层、骨干网络层、颈部网络层以及检测网络层的图像处理过程，得到所述待处理图像的检测结果；对检测结果进行后处理可视化分析，得到可视化结果。本发明能够准确、有效的执行图像中缺陷区域的识别、分类与分割的任务，提高缺陷区域边缘位置的准确率。