基于苹果广告营销接口的智能出价方法及装置

本申请公开了一种基于苹果广告营销接口的智能出价方法及装置，涉及广告投放技术领域，所述方法包括：构建包含长短期记忆时序分支和梯度提升树特征分支的双分支机器学习模型；使用历史投放数据对该模型进行训练，得到目标预测模型；通过苹果广告营销接口采集实时投放数据，并根据预设业务规则生成多个候选出价策略；将实时数据与候选策略输入目标预测模型，得到候选出价策略的转化概率预测值和成本分布预测值；基于该预测值，通过评分函数计算策略评分值，筛选出高评分策略组合；整合策略组合的关键词、受众、时段以及地域调整参数，生成最优出价策略包。本申请能够高效自动化地优化Apple Ads广告出价策略以提升投放效率和成本控制。