摘要
本发明公开了建筑光学智能采光与照明优化管理系统,涉及建筑节能与智能控制技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数据处理与存储模块、光照需求预测模块、控制决策模块以及设备执行模块;本发明通过集成数据采集模块、数据处理与存储模块、光照需求预测模块、控制决策模块及设备执行模块,实现了对建筑室内光照需求的精准预测与优化管理,系统利用机器学习算法构建光照需求预测模型,该模型综合考虑时间、天气状况、建筑能耗历史数据及人员行为习惯数据等多维度因素,实现对不同时段、不同天气条件下室内光照需求的精准预测,基于此预测结果,控制决策模块制定最优控制策略,调整采光与照明设备。
技术关键词
优化管理系统
控制决策模块
需求预测模型
数据采集模块
建筑能耗数据
控制策略
光照传感器
存储模块
照明设备
微型驱动电机
空间特征提取
智能电动百叶窗
设备运行状态
LED智能调光
遮阳设施
机器学习算法
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预警系统
预警机制
密度
视频监控设备
数据采集层
监控视频智能
三维卷积神经网络
巡检管理方法
累积分布函数
画面
数据收集模块
协同管理模块
终端设备
云端服务器
数据采集模块