基于多变量时间序列与BO-LSTM的连铸坯纵裂纹检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多变量时间序列与BO-LSTM的连铸坯纵裂纹检测方法
申请号:CN202510946828
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120761434A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
一种基于多变量时间序列与BO‑LSTM的连铸坯纵裂纹检测方法,属于钢铁冶金连铸异常检测技术领域。首先,在一定时间窗口内,采集结晶器不同位置的多排热电偶实测温度,将随时间变化的多排热电偶实测温度变化趋势特性与纵裂纹出现与否相关联,构造多变量时间序列;然后,利用BO算法寻找LSTM最优超参数,利用多变量时间序列数据集中的训练集、验证集对最优超参数下的LSTM模型进行训练、验证,最后利用测试集通过多指标评估LSTM模型的准确性、鲁棒性;最终,BO‑LSTM实现对真伪纵裂样本的分类,实现在线预测铸坯纵裂纹。本发明能够对真伪纵裂样本准确识别,方法检测准确率高、鲁棒性好,省去人工构造提取复杂特征的步骤,对于纵裂纹检测来说便捷高效,适应连铸现场生产。
技术关键词
裂纹检测方法 LSTM模型 热电偶 变量 超参数 序列 历史温度数据 滑动时间窗口 样本 训练集 裂纹预测方法 多指标 钢铁冶金连铸 异常检测技术 鲁棒性 优化器 结晶器 工况
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于子模态划分约束优化的高炉多元铁水质量控制方法
滚动优化策略 高炉 变量 铁水 历史运行数据
2
一种因果关系知识图谱构建方法及系统
知识图谱构建方法 拓扑结构数据 性能指标数据 变量 非暂态计算机可读介质
3
一种碳管理水平评估方法及终端
指标 灰色关联度分析法 碳排放权交易 新能源发电站 碳资产管理
4
一种基于应力应变量测的深孔位移自动化观测装置及方法
观测装置 三维变形场 观测方法 无线传输模块 积分算法
5
一种农业双足机器人及位姿控制算法
模型预测控制算法 双足机器人 农业 规划算法 力矩
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号