摘要
一种基于多变量时间序列与BO‑LSTM的连铸坯纵裂纹检测方法,属于钢铁冶金连铸异常检测技术领域。首先,在一定时间窗口内,采集结晶器不同位置的多排热电偶实测温度,将随时间变化的多排热电偶实测温度变化趋势特性与纵裂纹出现与否相关联,构造多变量时间序列;然后,利用BO算法寻找LSTM最优超参数,利用多变量时间序列数据集中的训练集、验证集对最优超参数下的LSTM模型进行训练、验证,最后利用测试集通过多指标评估LSTM模型的准确性、鲁棒性;最终,BO‑LSTM实现对真伪纵裂样本的分类,实现在线预测铸坯纵裂纹。本发明能够对真伪纵裂样本准确识别,方法检测准确率高、鲁棒性好,省去人工构造提取复杂特征的步骤,对于纵裂纹检测来说便捷高效,适应连铸现场生产。
技术关键词
裂纹检测方法
LSTM模型
热电偶
变量
超参数
序列
历史温度数据
滑动时间窗口
样本
训练集
裂纹预测方法
多指标
钢铁冶金连铸
异常检测技术
鲁棒性
优化器
结晶器
工况
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