基于Transformer的超图关联隐私保护方法

本发明提出基于Transformer的超图关联隐私保护方法。该方法首先通过构建最大生成森林对原始超图结构进行稀疏化处理，有效降低后续计算开销；其次，针对稀疏化后的超图，分别提取属性关联与拓扑关联矩阵，结合Transformer大模型技术进行多视图非线性交互融合，生成超图的集成关联表示；最后，将融合后的集成关联表示作为先验知识，设计蛛网隐私保护模型，对超图中关联的隐私数据进行精细化干扰保护。本发明实现了对高阶网络隐私风险的精准防御。