摘要
本发明提供了一种放大器设计参数多目标优化方法,涉及模拟电路优化设计技术领域,包括以下步骤:定义目标函数,生成权向量和初始种群;计算个体的目标值,根据个体和目标值构建LGBM代理模型;对权向量构建邻居集合,从邻居集合中随机选择两个权向量,将两个权向量对应的个体作为父代个体生成新个体;通过LGBM代理模型预测或计算得到新个体的目标值;基于目标值结合聚合函数计算个体的聚合函数值,根据聚合函数值更新当前迭代轮次下的种群和外部种群;算法迭代,在迭代中更新代理模型和权向量,直至达最大迭代次数,输出外部种群。本发明实现了多目标放大器尺寸的高效低成本优化,提升了代理模型精度,加快了帕累托前沿收敛。
技术关键词
电路仿真器
邻居
数据标签
模拟电路优化设计
预测误差
放大器电路设计
向量聚类方法
拉丁超立方采样
定义
尺寸
模型更新
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密度
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