摘要
本发明涉及通信技术领域,且公开了一种电力无线通信网络中基站节能优化方法,包括对基站能源设备数据进行采集;采集基站各类能源设备的历史数据进行数据特征归类;进行异常值标定,并分析异常值的数据类型;将异常值的数据类型与能源设备进行映射,获取靶向能源设备,基于构建的网格模型预测靶向能源设备的异常率;获取各靶向能源设备的节能方案,生成节能优化集,并选取最佳节能优化措施;执行选取的最佳节能优化措施,同时向终端发送相应预警信息,通过设有步骤S04与步骤S05,有利于通过将网格模型与训练好的神经网络模型结合,融入自然启发算法的适应度计算中,充分利用数据,全面和准确地了解节能优化措施对能源设备的影响。
技术关键词
能源设备
节能优化方法
无线通信网络
设备运行参数
网格模型
数据
基站
染色体
老化特征
措施
故障特征
预测误差
波动特征
电力
能耗
坐标
状态更新
样本
初始聚类中心
系统为您推荐了相关专利信息
激光点云数据
DBSCAN聚类算法
布料模型
分层次
网格模型
锅炉尾气
协同控制系统
多污染物
PLC控制模块
变频器
图像特征数据
点云特征
Delaunay三角网
三维网格模型
图像处理
双向数据传输通道
公交运营调度系统
神经网络系统
智能数据交互系统
电子站牌
隐马尔可夫模型
预警方法
设备运行参数
数据
转移概率矩阵