摘要
本发明涉及图像区域面积技术领域,具体涉及一种基于遥感图像的三维目标检测方法,该方法包括:获取待检测图像,对待检测图像进行光照影响程度划分;确定每个目标光照区域对应的灰度波动指标;对预设相似阈值进行修正;从目标光照区域内每个像素点的每个预设方向上筛选相似像素点组;确定每个像素点对应的结构特征和异常得分;根据待检测图像中所有像素点对应的异常得分,通过SFIT角点检测算法,从待检测图像中提取出特征点;根据提取的所有特征点,通过DETR算法,对待检测图像进行目标识别。本发明通过对待检测图像进行图像数据处理,实现了对待检测图像的目标检测,提高了目标检测的准确度。
技术关键词
像素点
光照
光源
标记
指标
特征点
孤立森林算法
图像数据处理
照明
数值
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