基于大语言模型的多智能体协作出生缺陷与罕见病智能分析系统

基于大语言模型的多智能体协作出生缺陷与罕见病智能分析系统，涉及人工智能与医疗技术领域。旨在解决大语言模型在医疗诊断分析中存在的推理偏差问题。该系统将医疗分析流程分解为问诊、潜在常见病判断、潜在罕见病判断、疾病症状查询和综合分析五个步骤，分别由主诉智能体、常见病智能体、罕见病智能体、疾病背景智能体和分析智能体协同完成。各智能体经特定领域训练，通过信息交互与协作，实现从患者主诉到规范化医学语言转换、常见/罕见病筛选、疾病背景信息生成及综合分析建议的全流程处理。通过智能体分工协作，显著提升医疗诊断分析的准确性和可靠性，减少单一模型的推理偏差。