基于大数据的矿产资源储量智能管理方法及系统

本发明公开了基于大数据的矿产资源储量智能管理方法及系统，通过获取矿产资源数据集，通过自注意力机制挖掘所述矿产资源数据集中不同数据模态间的潜在关联，通过注意力权重可视化关键特征；基于所述跨模态矿产特征数据，引入GNN图神经网络与InSAR技术结合，构建动态三维地质图谱，将矿体、断层和岩层建模为图节点，边表示空间拓扑关系；根据所述矿体空间结构图谱生成储量报告和开采计划，利用哈希算法将储量报告和开采计划加密后上传至区块链网络进行存储。能够更准确、全面地反映矿产资源的实际情况，提高资源开采效率。